AI तुलना
RAG vs Fine-Tuning
4
RAG
vs
2
Fine-Tuning
निष्कर्ष
अधिकांश use cases के लिए RAG। Fine-tune केवल तब जब consistent style या specialized behavior चाहिए।
विस्तृत तुलना
| मानदंड | RAG | Fine-Tuning | विजेता |
|---|---|---|---|
| Setup Cost | कम (API + vector DB) | उच्च (training data + compute) | RAG |
| Data Freshness | Real-time updates | Retraining ज़रूरी | RAG |
| Accuracy (domain) | Quality docs के साथ अच्छी | बेहतरीन (internalized) | Fine-Tuning |
| Hallucination Control | Docs पर grounded | केवल style transfer | RAG |
| Maintenance | Documents update करें | समय-समय पर retrain | RAG |
| Cost per Query | अधिक (retrieval + gen) | कम (केवल generation) | Fine-Tuning |
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